proteinas hidrolisadas

a mesma forma, se a PAM estiver abaixo de 55 mmHg, é sem dúvida muito baixa, enquanto entre 50 e 70 mmHg há alguma dúvida sobre se é normal ou muito baixa. Essas incertezas da proteina hidrolisada são representadas pelos níveis de associação em NORMALMAP que diminuem linearmente de 1.0 nos limites internos das regiões incertas até 0 nos limites externos ( (Tabela / Fig 1)). Podemos construir conjuntos difusos LOWMAP e HIGHMAP de maneira similar. Eles começam nos limites internos das regiões incertas com níveis de associação de 0 e avançam linearmente até níveis de associação de 1,0 nos limites externos, precisamente o inverso da situação para NORMALMAP. Acima de 120 mmHg, já estabelecemos que o MAP é muito alto, então valores maiores que 120 mmHg têm um nível de adesão de 1.0 no HIGHMAP, bem como para valores de MAP abaixo de 50 mmHg no LOWMAP. Não existe uma regra absoluta que diga que as partes incertas dos conjuntos difusos devem ascender ou descer linearmente. No entanto, é importante que as várias associações definidas sempre adicionem à unidade para cada valor da variável difusa porque os valores de associação representam essencialmente probabilidades de associação definida.
Estávamos esperando nove regras difusas diferentes, por isso perguntamos aos especialistas sobre diferentes níveis de IFR e, finalmente, a partir dessas opiniões diferentes, obtivemos cinco níveis diferentes para IFR como BAIXA, MANTER, MODERADA, ALTA e MUITO ALTA. Em seguida, perguntamos aos especialistas sobre os valores e valores definidos do IFR da mesma forma que o MAP e o HUO. Finalmente, previmos nove regras difusas diferentes usando a abordagem Min-Max e, finalmente, descobrimos a ação que deve ser tomada usando a abordagem centróide. 

Sistema especialista
difuso Um sistema especialista nebuloso é uma forma de inteligência artificial (hardware e pacotes de software que tentam emular inteligência humana, usando raciocínio e aprendizado para resolver problemas) que usa uma coleção de funções de associação (lógica difusa) e regras (em vez de boleano

 

 

Discussão

A lógica difusa é utilizada para melhorar o monitoramento em bebês prematuros (36) . Também foi desenvolvido um sistema de detecção de anomalia auto-organizável para um eletrocardiograma (ECG) usando um método de raciocínio de lógica fuzzy (37) . Em anestesia, muitas aplicações têm sido relatadas no uso da lógica difusa para controlar a infusão de drogas, para manter níveis adequados de anestesia, relaxamento muscular e monitoramento e alarme do paciente. No campo da ortopedia, não houve aplicação relatada de controle difuso. O campo da anestesia é onde a maioria das aplicações do controle difuso foi relatada. Envolve monitorar os parâmetros vitais do paciente e controlar a infusão da droga para manter o nível anestésico constante. Inclui profundidade de anestesia (38), relaxamento muscular (39) , (40) e hipertensão durante a anestesia (41) , controle da pressão arterial (42) e ventilação mecânica durante a anestesia (43) e controle pós-operatório da pressão arterial (44) . Diferentes métodos têm sido utilizados, que utilizam a lógica fuzzy, sendo o primeiro um sistema especialista em tempo real para aconselhamento e controle (RESAC) baseado no raciocínio da lógica fuzzy (45) . Exemplos posteriores envolvem um controlador lógico básico difuso (46) , controlador lógico difuso auto-organizável (47) e sistemas hierárquicos (48). Trabalhos recentes em monitoramento e controle de anestesia concentraram-se em um sistema de fusão multi-sensor utilizando indicadores cardiovasculares, como pressão arterial sistólica (PAS), freqüência cardíaca (FC) e sinais de resposta evocados por áudio (RAA) (49) . É interessante considerar como um algoritmo de lógica difusa para controlar o equilíbrio de fluidos pode ser implementado na prática. Uma das maneiras é dada abaixo