pesquisas para emagrecer

A produção de urina é baixa devido à desidratação, perda de sangue, reposição inadequada de líquidos, cirurgias abdominais maiores e laparoscopia. A saída de urina estava no lado superior devido a infusão excessiva, lasix intro-operatório e alto plano de anestesia. O débito urinário ideal é de 0,5 a 1 ml / kg / h. Se for dada uma quantidade maior de fluido EV, a saída será alta. Devemos rotular a saída alta somente quando ela estiver acima da entrada. Quando a produção de urina é menor que 0,5 ml / kg / h, os rins sofrem; o alto nível de produção de urina é indesejável. O débito urinário indica perfusão renal adequada, funcionalmente, bem como o estado de hidratação do paciente. A produção urinária de 0,5 a 1 ml / kg / h é suficiente no rim normal para assegurar uma perfusão adequada. A produção de urina de mais de 1 ml / kg / h pode produzir desequilíbrio eletrolítico, especialmente hipocalemia.

Fizemos uma tentativa humilde de implementar o conceito de sistemas baseados em regras fuzzy que incorporavam técnicas fuzzy na tomada de decisões sobre a aplicação de IFR. O algoritmo de lógica difusa usa as informações em apenas dois parâmetros, para chegar ao nível desejado de IFR. Estes incluem o MAP e o HUO. O algoritmo considera os valores desses parâmetros no momento da decisão a ser tomada e suas taxas de mudança. Os valores do parâmetro são usados ​​para chegar a uma caracterização da condição atual do paciente, e as taxas da mudança são usadas para decidir a tendência nessa condição. Tanto a condição atual quanto a tendência são usadas para decidir se a IFR deve ser alterada e quanto. De c

 

 

 

Resultados

Construção de conjuntos fuzzy
O primeiro passo no desenvolvimento do sistema especialista baseado em lógica difusa é construir conjuntos fuzzy para os parâmetros MAP, HUO e IVF para as várias variáveis ​​lingüísticas, tais como baixo, médio e alto no caso de MAP, HUO como BAIXA, MANTER, MODERADA, ALTA e MUITO ALTA. Esses conjuntos difusos são projetados com base na base de conhecimento dos especialistas do domínio. Em outras palavras, cada parâmetro tem um chamado intervalo de discurso, que é particionado em vários conjuntos nebulosos sobrepostos. A complexidade do algoritmo difuso aumenta dramaticamente com o número de conjuntos difusos. Cada conjunto difuso tem amplitude associada a cada ponto em seu intervalo que varia entre 0 e 1, dependendo da intensidade com que um determinado ponto do intervalo é considerado pertencente a esse conjunto.
O procedimento definido foi implementado para MAP e HUO da seguinte forma: 

Considerando o MAP em primeiro lugar, notamos que essa quantidade pode ser muito alta, aceitável ou muito baixa, então dividiremos seu intervalo de possíveis valores em três conjuntos difusos correspondentes. Começando com o conjunto correspondente aos valores aceitáveis ​​para o MAP, primeiro perguntamos qual intervalo de valores para o MAP seria projetado inquestionavelmente normal. Que isso seja 70–100 mmHg (nem todos podem concordar com isso, portanto, essa escolha meramente capta a experiência de um “especialista” em particular). Assim, criamos um conjunto fuzzy rotulado NORMALMAP e atribuímos valores de MAP entre 70 e 100 mmHg a um nível de associação de 1,0 nesse conjunto ( (Tabela / Fig 1)). Agora, abordamos a questão mais vaga de qual faixa de valores para o MAP poderia ser normal, mas também poderia ser anormal. Que isso seja 100–120 mmHg na extremidade superior e 50–70 mmHg na extremidade inferior. Em outras palavras, se o MAP estiver acima de 120 mmHg, é inquestionavelmente alto demais, enquanto que entre 100 e 120 mmHg ele pode ir em qualquer direção.